近日，教育部发布了《关于公布2020年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，对2020年度普通高等学校本科专业备案和审批结果予以公布。根据文件内容，我国2020年新增2046个备案本科专业，其中我校申报的医学影像技术（101003，理学）、人工智能（080717T，工学）、智能医学工程（101011T，工学）、大数据管理与应用（120108T，管理学）4个新增本科专业获批设置。

这批新专业将继续推动我校进一步聚焦自身突出的IT教育优势，结合健康医疗科技、智慧教育及大数据处理领域，以学生高质量就业创业从为导向，向建设有特色、高水平应用技术大学的发展目标迈进。

此次成功获批的4个备案本科专业，是我校对“IT+健康医疗科技”领域专业的进一步聚焦，更是东软教育紧随国家战略新兴产业导向，面向人工智能、大数据、健康医疗等产业人才紧缺领域开展的积极实践。学校下一步将充分依托现有专业优势与基础，全面保证新设专业的人才培养方案、师资队伍、教学资源等教育教学各环节领域的水平与质量，全力支持新设专业办出水平、办出特色，为产业发展培养一批创新应用型专门人才，进而为推动中国IT与健康医疗产业发展做出积极贡献。

我校新增专业一览图

专业介绍：

医学影像技术

培养目标：本专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展，践行社会主义核心价值观，适应我国卫生与健康事业改革发展需要，具有良好的职业素质、人文素养和终身学习能力，具有基础医学、临床医学基本理论知识，掌握各项医学影像检查技术，具有电子技术、计算机技术基础理论知识，掌握医学影像设备的基本原理和医学影像处理技术，具有能够规范管理、操作和维护 X 线机、CT、MRI等医学影像设备的能力，能在医疗卫生机构从事医学影像检查技术及医学影像设备的管理、操作、维护和图像处理工作；能在医疗设备生产企业从事医学影像设备技术支持等工作，具有社会责任感、创新精神、国际视野和较强影像技术实践能力的应用型高级专门人才。

就业方向：本专业毕业生可在各级医疗卫生机构、医学影像诊断中心等从事医学影像检查技术及医学影像设备的管理、操作、维护和图像处理工作，可在大型医疗设备生产制造企业从事医学影像设备技术支持、培训、销售工作；也可在医学高等院校从事影像技术类专业的科学研究和教学工作。医学影像技术专业的学生毕业后主要面向的岗位有医学影像技师、影像设备工程师、影像产品销售专家、大型医疗设备产品经理等。

主干课程：生理学、人体解剖学、基础医学、医学影像设备学、放射物理与防护、医学电子学基础、傅里叶分析、GPU并行计算、医学成像原理、临床医学概论等。

人工智能

培养目标：本专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展，具备良好的数学能力，掌握牢固的计算机专业基础理论和扎实的人工智能专业知识，熟悉主流开发工具，掌握AI软件开发的基本方法和技能，具有较强的外语应用能力和团队协作能力，具有良好的个人素质和人工智能工程师职业素养，能够从事人工智能应用项目的分析、设计、编码、测试与维护等工作，具有较强的人工智能系统开发实践能力和项目组织的初步经验。同时拥有较强的外语应用水平、团队协作精神、交流沟通技巧、技术创新能力与创业意识，拥有国际化视野和社会责任感，能适应专业和行业技术进步、社会需求变化和区域经济发展的高素质IT应用型人才。

就业面向：本专业毕业生面向的主要工作岗位包括人工智能开发工程师、图像处理工程师、深度学习工程师、计算机视觉工程师、模式识别工程师等。

主干课程：程序设计基础、人工智能专业导引、数据结构与算法分析、计算机系统基础、数值计算、分析与仿真、人工智能程序设计、神经网络、操作系统等。

智能医学工程

培养目标：本专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展，掌握一定的基础与临床医学、计算机科学、数据科学的基础知识，掌握与智能医疗相关的人工智能，图像处理、信息分析、大数据等相关技术，知晓医学影像诊断与介入诊疗、健康管理、疾病预测的相关技术，具有智能医学系统以及智能医学数据的挖掘、处理与分析能力。拥有较强的技术创新能力和创业意识，拥有较强的外语应用能力和团队协作能力，拥有良好的个人素质和工程职业素养的IT高素质应用型智能医学工程专门人才。

就业面向：本专业毕业生主要面向智能医疗行业企事业单位、医学技术部门，计算机应用或软件相关企业，主要从事智能医学软硬件系统的设计、开发、测试、应用和维护工作，还可继续攻读本专业或相关专业的硕士学位，从事医学智能科学的相关研究工作。

主干课程：程序设计基础（Python）、数据结构(Python)、人体结构与功能、数据库概论、医学信息、临床医学概论、医学影像处理、医学统计学、机器学习、自然语言处理等。

大数据管理与应用

培养目标：本专业人才培养遵循以学生为中心的教育理念，根据“强实践、求创新”的人才培养思路，旨在培养掌握扎实的商业管理、信息技术与数据科学的基本知识，具有较强的大数据分析、数据赋能与管理决策支持的能力，能够从管理角度出发创造性地解决经济、金融、管理等领域的数据科学问题，具有社会责任感、创新精神与国际视野的技管双强的交叉复合型人才。

就业面向：本专业培养的毕业生可以去各级各类组织机构，包括企事业单位、政府机构部门、科研院所等从事如下工作:面向大数据管理项目的方案策划、系统开发、组织实施、运营管理和技术服务等工作,实现大数据管理与大数据治理；面向大数据应用分析项目的数据获取、数据处理、数据分析、数据挖掘等工作,实现商务运营分析和管理决策支持；可继续攻读本专业或相关专业的硕士学位。

主干课程：数据库原理与应用、程序设计基础(python)、管理统计学、数据库与数据仓库、数据结构(Python)、信息资源管理、商务数据分析、文本挖掘、商务数据可视化、预测方法与技术等。

责任编辑：钟汶伶